AI調達・仕入先選定エージェント

概要 #個人開発 #AIエージェント

調達品の要件入力から、仕入先候補の探索、価格・納期・条件の証拠付き抽出、不足情報の再調査、加重評価、リスク検出、交渉ドラフト作成、人による最終選定までを一つのワークスペースで実行するコンセプトプロジェクトです。

主な機能

調達目標の構造化

• 調達品、数量、希望価格、納期を入力
• 必須条件、優先条件、除外条件を設定
• 価格・納期・条件・支払条件の重み付け（合計100%）を調整

候補企業と証拠の管理

• 各候補について企業名、オファー、価格、MOQ、納期、支払条件を構造化
• すべての情報にソースIDを付与し、公式ページ、取得日時、ページ内位置を追跡可能
• 確認できない値は推測せず「確認できません」と表示

不足情報の自動検出と再調査

• 候補ごと・項目ごとに不足を検出
• 追加ソースがあれば再調査し、見つからない値は空欄のまま保持

決定論的な加重評価

• 価格：最安値との比較
• 納期：最短納期との比較
• 必須条件：確認済み条件数の割合
• 支払条件：固定ルール表による採点
• 不明値は0点として扱い、AIの恣意的な判定を排除

リスク検出と交渉ドラフト

• 長納期、大MOQ、情報不足、価格変動などを固定ルールで抽出
• 値引き、MOQ分割、納期確約、支払条件の交渉ポイントを未送信ドラフトで提示

人による最終確認

• ソース、リスク、優先・除外条件、発注分離を確認してから確定
• ブラウザ内の一時状態のみ更新し、外部送信や発注処理は行わない

デモケース

PC調達（Dell / HP / Dynabook）、店舗備品調達（モノタロウ / IKEA / ASKUL）、SaaS選定（LINE WORKS / Teams / Chatwork）の3ケースを搭載。各ケースは2026年8月26日取得の公式公開ページのスナップショットで動作します。

技術特性

• 外部LLM呼び出しなし、ローカルデータセットで動作
• 注文・決済・契約・発注メール送信は明示的に禁止
• Prompt Injection対策、URL検証、CSP等のセキュリティ対策を実装
• Next.js 16、React 19、TypeScript で構築